Multimodal Biometric Recognition

Penerangan

Sistem biometrik menggunakan ciri fisiologi atau tingkah laku individu, untuk tujuan pengiktirafan. Ciri-ciri ini termasuk cap jari, geometri tangan, muka, suara, iris, retina, gaya berjalan, tanda tangan, tapak tangan, telinga, dsb. Sistem biometrik yang menggunakan satu ciri untuk pengecaman (iaitu, sistem biometrik unimodal) sering dipengaruhi oleh beberapa masalah praktikal seperti data penderia bising, bukan kesejagatan dan/atau kekurangan ciri biometrik yang tersendiri, kadar ralat yang tidak boleh diterima dan serangan spoof. Sistem biometrik multimodal mengatasi beberapa masalah ini dengan menyatukan bukti yang diperoleh daripada sumber yang berbeza. Penyelidik telah menunjukkan bahawa penggunaan biometrik multimodal memberikan prestasi pengesahan yang lebih baik berbanding biometrik unimodal. Gabungan biometrik boleh dilakukan pada tahap imej, tahap ciri, tahap skor perlawanan, tahap keputusan dan tahap kedudukan.

Kami telah membangunkan sistem biometrik multimodal yang menggabungkan pengecaman cap jari, iris dan tapak tangan dengan cekap. Ciri yang diekstrak digabungkan dan skor akhir dikira untuk pengelasan. Kod telah diuji dengan Pangkalan Data Imej Iris CASIA Versi 1.0 dan Pangkalan Data Imej Cap Telapak Tangan CASIA. Pangkalan data cap jari yang digunakan dalam eksperimen kami ialah koleksi imej cap jari yang diambil dengan pembaca cap jari leret UPEK dengan penderia kapasitif dan sambungan USB 2.0. Pangkalan data adalah 16 jari lebar dan 8 tera setiap jari dalam (keseluruhan 128 cap jari). Modaliti biometrik lain tersedia atas permintaan.