| Versi | 1.0 |
|---|---|
| Penerbit | Luigi Rosa |
| Tarikh pelepasan | 19 Nov 2012 |
| Tarikh ditambahkan | 19 Nov 2012 |
| Keperluan Os | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Keperluan | Matlab |
| Jumlah muat turun | 691 |
| Muat turun setiap minggu | 1 |
| Harga | Free |
Penerangan
Pengecaman aksara optik (OCR) ialah terjemahan peta bit yang diimbas secara optik bagi aksara teks bercetak atau bertulis ke dalam kod aksara, seperti ASCII. Ini adalah cara yang cekap untuk menukar bahan salinan keras kepada fail data yang boleh diedit dan sebaliknya dimanipulasi pada komputer. Ini adalah teknologi yang telah lama digunakan oleh perpustakaan dan agensi kerajaan untuk menyediakan dokumen yang panjang dengan cepat secara elektronik. Kemajuan dalam teknologi OCR telah mendorong penggunaannya yang semakin meningkat oleh perusahaan. Untuk kebanyakan tugasan input dokumen, OCR ialah kaedah paling kos efektif dan pantas yang tersedia. Dan setiap tahun, teknologi ini membebaskan ekar ruang penyimpanan setelah diberikan kepada kabinet fail dan kotak yang penuh dengan dokumen kertas. Sebelum OCR boleh digunakan, bahan sumber mesti diimbas menggunakan pengimbas optik (dan kadangkala papan litar khusus dalam PC) untuk dibaca dalam halaman sebagai peta bit (corak titik). Perisian untuk mengenali imej juga diperlukan.
Pakej perisian kami bercadang untuk menyelesaikan klasifikasi aksara dan digit tulisan tangan terpencil bagi Set Data Aksara Pena UJI menggunakan Rangkaian Neural. Data tersebut terdiri daripada sampel 26 aksara dan 10 digit yang ditulis oleh 11 penulis pada PC tablet. Aksara (dalam format UNIPEN standard) ditulis dalam huruf besar dan kecil dan terdapat dua set aksara bagi setiap penulis. Jadi output harus berada dalam salah satu daripada 35 kelas. Objektif utama adalah membina model bebas penulis untuk setiap watak.
Pemilihan ciri berharga adalah penting dalam pengecaman watak, oleh itu satu set ciri baharu dan bermakna, Uniform Differential Normalized Coordinates (UDNC), yang diperkenalkan oleh C. Agell, diterima pakai. Ciri ini ditunjukkan untuk meningkatkan kadar pengecaman menggunakan algoritma pengelasan mudah supaya ia digunakan untuk melatih Rangkaian Neural dan menguji prestasinya pada Set Data Aksara Pen UJI.
Istilah Indeks: Matlab, sumber, kod, ocr, pengecaman aksara optik, teks imbasan, teks bertulis, ascii, aksara terpencil.
