| Versi | 1.0 |
|---|---|
| Penerbit | Luigi Rosa |
| Tarikh pelepasan | 19 Nov 2012 |
| Tarikh ditambahkan | 19 Nov 2012 |
| Keperluan Os | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Keperluan | Matlab |
| Jumlah muat turun | 495 |
| Harga | Free |
Penerangan
Tumbuhan wujud di mana-mana tempat kita tinggal, serta tempat tanpa kita. Kebanyakannya membawa maklumat penting untuk pembangunan masyarakat manusia. Situasi yang mendesak ialah banyak tumbuhan berada pada risiko kepupusan. Oleh itu, adalah sangat perlu untuk menyediakan pangkalan data untuk perlindungan tumbuhan. Kami percaya bahawa langkah pertama ialah mengajar komputer cara mengklasifikasikan tumbuhan. Berbanding dengan kaedah lain, seperti kaedah biologi sel dan molekul, pengelasan berdasarkan imej daun adalah pilihan pertama untuk pengelasan tumbuhan daun. Mensampel daun dan mengambil gambarnya adalah kos rendah dan mudah. Seseorang boleh dengan mudah memindahkan imej daun ke komputer dan komputer boleh mengekstrak ciri secara automatik dalam teknik pemprosesan imej. Sesetengah sistem menggunakan penerangan yang digunakan oleh ahli botani. Tetapi bukan mudah untuk mengekstrak dan memindahkan ciri tersebut ke komputer secara automatik.
Kami telah membangunkan algoritma yang cekap untuk pengelasan daun yang menggabungkan statistik peringkat tinggi ciri imej bersama-sama dengan maklumat bentuk dan rangkaian saraf sebagai pengelas tak linear. Kod tersebut telah diuji dengan pangkalan data FLAVIA yang mencapai kadar pengecaman yang sangat baik sebanyak 92.09% (32 kelas, 40 imej latihan dan baki imej yang digunakan untuk ujian bagi setiap kelas, oleh itu terdapat 1280 imej latihan dan 627 imej ujian dalam jumlah yang dipilih secara rawak dan tiada pertindihan wujud antara latihan dan imej ujian).
Pendekatan kami mengatasi algoritma FLAVIA dan lebih-lebih lagi ia tidak memerlukan sebarang bahagian yang diganggu oleh manusia. Dalam algoritma FLAVIA sebenarnya anda perlu menandakan dua terminal urat utama daun melalui klik tetikus. Jarak antara dua terminal ditakrifkan sebagai panjang fisiologi.
