| Jenis fail | APK |
|---|---|
| Versi | 1.07 |
| Penerbit | Business Research & Applications |
| Tarikh pelepasan | 29 Jan 2014 |
| Tarikh ditambahkan | 29 Jan 2014 |
| Keperluan Os | Android |
| Keperluan | Android 2.3.3 and up |
| Jumlah muat turun | 74 |
| Harga | $1.64 |
Penerangan
Jika anda menjalankan syarikat yang perlu memegang saham, anda tahu anda menghadapi dua kos utama:
(1) kos memegang inventori, dan
(2) kos pesanan.
Kedua-dua kos berfungsi sedemikian rupa sehingga anda perlu mengimbanginya; terdapat pertukaran: stok terlalu banyak dan kos pegangan anda akan memakan keuntungan anda, mengekalkan kekerapan pesanan anda pada tahap yang tinggi dan kos pesanan anda akan meningkat. Demi kecekapan pengurusan rantaian bekalan terdapat banyak model yang tersedia. Walau bagaimanapun, salah satu sistem yang paling banyak digunakan ialah model 'Kuantiti Pesanan Ekonomi' (EOQ) dari tahun 1913, yang dibangunkan oleh Jurutera Pengeluaran Ford Harris.
Kalkulator EOQ mudah membolehkan untuk mengira saiz pesanan, dan dengan ini titik pesanan semula, yang meminimumkan jumlah kos pembelian, pesanan dan penyimpanan stok. Kesederhanaan model terletak pada keupayaannya untuk mengira kuantiti optimum sedemikian hanya dengan mengambil kira tiga angka: permintaan, kos pesanan dan kos pegangan. Kalkulator EOQ mudah mengira EOQ yang diberi anggaran permintaan tahunan, bersama-sama dengan jumlah pesanan tahunan dan jumlah kos tahunan. Selanjutnya, anda boleh memilih untuk mengira EOQ apabila kekurangan mungkin timbul; kemungkinan kekurangan mungkin datang dari sama ada perspektif teknikal (mungkin untuk membuat pesanan belakang), atau dari kemungkinan komersial (pelanggan tidak membatalkan pesanan apabila tiada inventori tersedia dan menunggu proses pesanan belakang).
Jika anda menganggap permintaan tidak pasti, maka kalkulator akan menggunakan 'model Newsvendor', dan ia akan mengira pesanan bulanan optimum berdasarkan harga jualan produk, kos anda dan purata permintaan bulanan serta sisihan piawainya. Ini adalah model yang paling banyak digunakan untuk mengira saiz pesanan optimum apabila permintaan tidak diketahui dan hanya min permintaan dan varians permintaan diketahui.
