| Versi | 2.0 |
|---|---|
| Penerbit | Happytimesoft |
| Tarikh pelepasan | 10 Apr 2014 |
| Tarikh ditambahkan | 10 Apr 2014 |
| Keperluan Os | Windows 2003, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Keperluan | None |
| Jumlah muat turun | 100 |
| Harga | Free |
Penerangan
Algoritma Pengesanan Wajah Happytime boleh mengesan wajah manusia dengan tepat, dengan pengesanan palsu yang lebih sedikit, ketepatan yang tinggi. Ia boleh digunakan untuk gambar pegun dan video untuk mengesan wajah. Kod algoritma tidak bergantung kepada perpustakaan oepncv (Aplikasi demo hanya menggunakan fail imej baca opencv), ditulis dalam C, boleh dialihkan dengan mudah.
Ciri-ciri utama:
Pengesanan palsu yang rendah;
Ketepatan tinggi;
Ditulis dalam C;
Boleh mudah alih.
Prinsip algoritma:
jenis jadual carian berasaskan MBLBP pengelas lemah Algoritma pengesanan muka AdaBoost Sebenar.
LBP (Corak Binari Tempatan) dicirikan oleh Ojala yang dibuat pada tahun 1994, dan digunakan untuk masalah klasifikasi tekstur. Ciri MBLBP adalah lanjutan daripada penggunaan blok imej dan bukannya ciri LBP asal satu piksel sebagai unit asas, yang boleh mengurangkan pengiraan hingar imej ciri LBP, jika menggunakan teknik imej integral, ia adalah mungkin untuk diperolehi ciri MBLBP dalam masa pengiraan yang berterusan.
Penilaian algoritma:
Jadual carian MBLBP jenis pengelas lemah Algoritma pengesanan muka AdaBoost Sebenar dan kaedah lain yang diterbitkan dibandingkan, hasil perbandingan algoritma pengesanan muka daripada keputusan rasmi FDDB, Penerangan rasmi kaedah rujukan FDDB khusus. Keputusan yang ditunjukkan dalam Rajah, ia boleh dilihat daripada rajah, jenis jadual carian MBLBP pengelas lemah AdaBoost Sebenar algoritma pengesanan muka (MBLBP (LUT)) melebihi kaedah lain.
