| Versi | 1.0 |
|---|---|
| Penerbit | LiForest |
| Tarikh pelepasan | 20 Apr 2014 |
| Tarikh ditambahkan | 20 Apr 2014 |
| Keperluan Os | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Keperluan | None |
| Jumlah muat turun | 442 |
| Harga | Free to try |
Penerangan
LiForest (perisian LiDAR untuk aplikasi perhutanan) menyediakan platform yang membolehkan pengguna memanipulasi awan titik LiDAR secara bebas dan mengekstrak maklumat berguna khas untuk kajian hutan. Ia terdiri daripada beberapa modul utama untuk pemprosesan data awan titik LiDAR, termasuk visualisasi awan titik, pengiraan metrik hutan berasaskan LiDAR, penjanaan model digital, model regresi dan pembahagian pokok individu. LiForest mempunyai beberapa ciri utama:
1. Pengetahuan domain: kami mempunyai pengalaman bertahun-tahun dalam aplikasi perhutanan, dan membangunkan alatan yang memenuhi keperluan perhutanan dan ahli ekologi dengan algoritma LiDAR yang inovatif.
2. Keupayaan data besar-besaran: memandangkan data LiDAR selalunya merupakan set data yang sangat besar (mis. tahap Terabyte), kami membangunkan algoritma kami yang boleh berskala dan mampu memproses data besar-besaran secara serentak.
3. Memperkemas pemprosesan dan antara muka mesra pengguna: kami berusaha untuk menjadikan data LiDAR dan teknologi LiDAR mudah digunakan untuk aplikasi perhutanan, dan bertujuan untuk membangunkan proses menyelaraskan yang membolehkan pengguna menghasilkan produk perhutanan yang bermakna dengan sedikit atau tidak perlu menukar platform perisian .
4. Alih keluar kesan tepi: Tidak seperti kebanyakan perisian LiDAR yang memproses jubin data awan titik mengikut jubin, ini pasti akan mengakibatkan masalah kesan tepi (contohnya, pokok di tepi jubin boleh dibahagikan kepada dua pokok). LiForest mampu mengurus ratusan jubin secara serentak dan mengambil kira jubin jiran untuk menghilangkan kesan tepi.
5. Ketepatan: kerana matlamat kami untuk menjana metrik perhutanan yang berguna untuk menyokong proses membuat keputusan, adalah penting untuk mempunyai penyelesaian yang tepat bagi sesuatu masalah. Kami telah menguji algoritma kami dengan teliti untuk memastikan ketepatan keputusan.