| Versi | 2.0 |
|---|---|
| Penerbit | NeoNeuro |
| Tarikh pelepasan | 28 Okt 2015 |
| Tarikh ditambahkan | 28 Okt 2015 |
| Keperluan Os | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Keperluan | None |
| Jumlah muat turun | 129 |
| Harga | Free |
Penerangan
Pelajari perlombongan data dengan contoh yang mudah digunakan. Ajar komputer untuk menambah, menolak, operasi Boolean, tugas Fishers Iris dan juga gerakan catur dengan aplikasi mudah NeoNeuro Data Mining!
Anda akan kagum bagaimana Data Mining belajar catur langkah demi langkah, seperti kanak-kanak.
Tidak seperti jaring saraf NeoNeuro Data Mining berfungsi dengan pantas, boleh menjawab 'Saya tidak tahu' kepada beberapa soalan dan mengurus dengan tugas multidimensi.
Ciri-ciri:
Kejernihan,
Kelajuan tinggi,
Bekerja dengan nilai yang terlepas,
Algoritma biasa menyelesaikan pelbagai jenis tugas.
Program ini boleh memberikan jawapan satu nilai, beberapa varian atau membalas 'Saya tidak tahu'.
NeoNeuro Data Mining mengambil kira kesalinghubungan antara parameter yang berbeza: dalam catur adalah mungkin untuk menyambungkan koordinat (menegak untuk bergerak DARI dan menegak untuk bergerak KE), dalam analisis kewangan adalah mungkin untuk menyambungkan data tentang wang untuk membezakannya daripada bukan wang. parameter. Sebagai contoh, gaji dan yuran kredit bulanan kedua-duanya adalah wang dimensi yang sama, tetapi tempat pekerjaan dan umur adalah dimensi (atribut) jenis lain. Masalah jaring saraf ialah mereka menganggap gaji, yuran bulanan dan tempat bekerja sebagai tiga tanggapan yang berbeza. Ini adalah sekatan hebat yang ditetapkan dalam Perlombongan Data.
Pembelajaran Perlombongan Data NeoNeuro adalah serupa dengan pembelajaran kanak-kanak. Aplikasi ini membuat kesilapan manusia yang sama yang boleh dilihat dalam pembelajaran catur.
NeoNeuro Data Mining disyorkan bukan sahaja untuk tujuan pengajaran pelajar tetapi juga untuk menyelesaikan tugas perlombongan data yang sukar dalam penyelidikan sains.
NeoNeuro Data Mining adalah mudah untuk membantu pelajar memahami kursus berikut: kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, jaringan saraf dan kaedah berangka perlombongan data.
Disebabkan kemahiran pembelajaran logik dan geometri yang kukuh, NeoNeuro Data Mining direka untuk menyelesaikan tugas dalam robotik. Ia juga disyorkan untuk analisis data tidak berstruktur dalam bidang perubatan, kewangan, biologi.
