| Jenis fail | APK |
|---|---|
| Versi | 1.0.3 |
| Penerbit | NextLabs.cc |
| Tarikh pelepasan | 17 Okt 2019 |
| Tarikh ditambahkan | 17 Okt 2019 |
| Keperluan Os | Android |
| Keperluan | Requires Android 4.4 and up |
| Jumlah muat turun | 1 |
| Harga | Free |
Penerangan
TensorFlow 1.9 Dokumentasi
TensorFlow ialah perpustakaan perisian sumber terbuka untuk pengiraan berangka menggunakan graf aliran data. Nod graf mewakili operasi matematik, manakala tepi graf mewakili tatasusunan data berbilang dimensi (tensor) yang mengalir di antara mereka. Seni bina fleksibel ini membolehkan anda menggunakan pengiraan kepada satu atau lebih CPU atau GPU dalam desktop, pelayan atau peranti mudah alih tanpa menulis semula kod. TensorFlow juga termasuk TensorBoard, kit alat visualisasi data.
TensorFlow pada asalnya dibangunkan oleh penyelidik dan jurutera yang bekerja dalam pasukan Google Brain dalam organisasi Penyelidikan Kepintaran Mesin Google untuk tujuan menjalankan pembelajaran mesin dan penyelidikan rangkaian saraf dalam. Sistem ini cukup umum untuk digunakan dalam pelbagai jenis domain lain juga.
Atribusi:
logo TensorFlow dan sebarang tanda berkaitan adalah tanda dagangan Google Inc.
Jadual kandungan
Pasang TensorFlow
Pasang TensorFlow pada Ubuntu
Pasang TensorFlow pada macOS
Pasang TensorFlow pada Windows
Pasang TensorFlow pada Raspbian
Pasang TensorFlow daripada Sumber
Beralih kepada TensorFlow 1.0
Pasang TensorFlow untuk Java
Pasang TensorFlow untuk Go
Pasang TensorFlow untuk C
Panduan TensorFlow
Keras
Eksekusi Bersemangat
Mengimport Data
Pengenalan kepada Penganggar
Penganggar Prabuatan
Pusat pemeriksaan
Lajur Ciri
Set Data untuk Penganggar
Mencipta Penganggar Tersuai
Menggunakan GPU
Menggunakan TPU
pengenalan
Tensor
Pembolehubah
Graf dan Sesi
Simpan dan Pulihkan
Embeddings
TensorFlow Debugger
Visualisasi Pembelajaran
graf
Histogram
Keserasian Versi TensorFlow
Soalan Lazim
Gambaran keseluruhan
Pengelasan asas
Klasifikasi teks
Regresi
Overfitting dan underfitting
Simpan dan pulihkan model
Gambaran keseluruhan
Latihan tersuai: panduan
Model linear dengan Penganggar
Pengelas teks dengan TF-Hub
Bina CNN menggunakan Penganggar
Pengecaman imej
Latihan semula imej
CNN lanjutan
Rangkaian saraf berulang
Pengelasan lukisan
Pengecaman audio mudah
Perwakilan vektor perkataan
Kaedah kernel
Model linear berskala besar
Set Mandelbrot
Persamaan pembezaan separa
Langkah seterusnya
Sebarkan
TensorFlow Teragih
Bagaimana untuk menjalankan TensorFlow pada Hadoop
Bagaimana untuk menjalankan TensorFlow pada S3
Sebarkan ke JavaScript
pengenalan
Gambaran Keseluruhan Seni Bina
Pemasangan
Menyediakan Model TensorFlow
API RESTful
Membina Standard TensorFlow ModelServer
Model Inception Serving dengan Serving TensorFlow dan Kubernetes
Mencipta jenis boleh layan baharu
Mencipta modul yang menemui laluan boleh layan baharu
SignatureDefs dalam SavedModel untuk TensorFlow Serving
Menggunakan TensorFlow Serving melalui Docker
Prestasi
Panduan Prestasi
Panduan Prestasi Saluran Paip Input
Penanda aras
Kuantiti Mata Tetap
Gambaran Keseluruhan XLA
Semantik penyiaran
Membangunkan bahagian belakang baharu untuk XLA
Menggunakan JIT Compilation
Semantik Operasi
Bentuk dan Susun Atur
Menggunakan kompilasi AOT
Panjangkan
Seni Bina TensorFlow
Menambah Op
Menambah Pemalam Sistem Fail Tersuai
Membaca fail tersuai dan format rekod
TensorFlow dalam bahasa lain
Panduan Pembangun Alat untuk Fail Model TensorFlow
Gambaran keseluruhan
Pengenalan kepada TensorFlow Lite
Panduan Pembangun
Apl Demo Android
Apl Demo iOS
Prestasi
Pengenalan kepada TensorFlow Mobile
Membina TensorFlow pada Android
Membina TensorFlow pada iOS
Mengintegrasikan perpustakaan TensorFlow
Menyediakan model untuk penggunaan mudah alih
Mengoptimumkan untuk mudah alih
Komuniti
Pelan hala tuju
Menyumbang kepada TensorFlow
Senarai Mel
Kumpulan Pengguna
Menulis Dokumentasi TensorFlow
Panduan Gaya TensorFlow
Menentukan dan Menjalankan Penanda Aras
Mengenai TensorFlow
TensorFlow Digunakan
Kertas Putih TensorFlow
Atribusi
Gambaran keseluruhan
Pemasangan
Menggunakan Modul
Mencipta Modul Baharu
Penalaan Halus
Mengacarakan Modul
Latihan Semula Imej
Klasifikasi Teks
Gambaran keseluruhan
Tandatangan Biasa untuk Imej
Tandatangan Biasa untuk Teks
Gambaran keseluruhan
add_signature
create_module_spec
dapatkan saiz_imej_jangkaan
get_num_image_channels
image_embedding_column
PengeksportModul Terkini
load_module_spec
Modul
ModulSpec
register_module_for_export
text_embedding_column
Gambaran keseluruhan
Modul Imej
Modul Teks
Modul Lain