Analytics Vidhya for iPhone

Penerangan

Analytics Vidhya ialah komuniti sains data terbesar di India dan ke-2 terbesar di dunia.

Kami berhasrat untuk membantu anda mempelajari konsep sains data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, data besar & kecerdasan buatan (AI) dengan cara yang paling interaktif daripada asas sehingga ke peringkat yang sangat maju.

Aplikasi Analitis Vidhya menyediakan sumber pembelajaran berkualiti tinggi untuk profesional sains data, jurutera data dan pelajar yang ingin mempelajari sains data dan algoritma pembelajaran mesin, bersama-sama dengan kod.

Beberapa siaran popular pada apl

Laluan Pembelajaran Komprehensif untuk Pembelajaran Mendalam pada 2019

Laluan Pembelajaran Terunggul untuk Menjadi Saintis Data dan Master Pembelajaran Mesin pada 2019

Tutorial Lengkap untuk Belajar Sains Data dengan Python dari Scratch

Keperluan Algoritma Pembelajaran Mesin (dengan Kod Python dan R)

Pengenalan kepada Melaksanakan Rangkaian Neural menggunakan TensorFlow

Panduan Lengkap untuk Bermula dengan Pembelajaran Mendalam dalam Python

Petua dan Trik untuk Temuduga Sains Data Ace

7 Jenis Teknik Regresi yang anda patut tahu!

Tutorial Lengkap tentang Regresi Ridge dan Lasso dalam Python

Tutorial Pembelajaran Mendalam untuk Mengira Masa Skrin Pelakon dalam mana-mana Video (dengan kod Python)

Pengenalan Komprehensif kepada Apache Spark, RDD & Bingkai Data (menggunakan PySpark)

Pengenalan Mudah kepada Pengecaman Muka (dengan kod Python)

30 Soalan untuk menguji pemahaman anda tentang Regresi Logistik

Tutorial Lengkap tentang Pemodelan Berasaskan Pokok daripada Scratch dalam R & Python

Pelan pembelajaran Sains Data yang paling komprehensif

6 Langkah Mudah untuk Mempelajari Algoritma Naive Bayes (dengan kod dalam Python dan R)

28 Helaian Penipuan Teratas untuk Pembelajaran Mesin, Sains Data, Kebarangkalian, SQL & Data Besar

Menyelesaikan masalah Klasifikasi Berbilang Label (Kajian kes disertakan)

Memahami algoritma Mesin Vektor Sokongan daripada contoh (bersama dengan kod)

Seni bina Rangkaian Neural Convolutional (CNN) dinyahmistifikasi

Panduan Lengkap untuk Penalaan Parameter dalam XGBoost (dengan kod dalam Python)

Mempraktikkan Teknik Pembelajaran Mesin dalam R dengan Pakej MLR

Heroes of Deep Learning: Takeaways Teratas untuk Calon Saintis Data daripada Siri Temu Bual Andrew Ngs

Algoritma Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Dalam:

Regresi Linear dan Logistik

NaiveBayes

Rangkaian Neural

Pokok Keputusan

Rangkaian Neural Konvolusi

Rangkaian Neural Berulang Memori Jangka Pendek Panjang

SVM (Mesin Vektor Sokongan)

Mesin Boltzmann Terhad

Mesin Boltzmann Terhad

Pelajari perpustakaan dan alatan:

Panda

Matplotlib

Scikit-belajar

TensorFlow

Kafe

PyTorch

XGBoost

zaman

PySpark

Kategori & topik teratas

Sains Data

Data besar

Analisis perniagaan

Pembelajaran yang mendalam

Pembelajaran mesin

NLP (Pemprosesan Bahasa Asli)

Pembelajaran Pengukuhan

Rangkaian Neural (Tradisional dan Konvolusi)

Pembelajaran yang diselia

Pembelajaran Tanpa Selia

Pemodelan dalam Python dan R

Analisis Siri Masa

Kejuruteraan Data

Kami mempunyai lebih daripada 200,000 pengguna berdaftar ke blog dan surat berita kami dan lebih daripada 2.4 juta lawatan bulanan di portal kami. Orang ramai terlibat dengan Analitis Vidhya untuk belajar daripada pemimpin pemikiran dan pakar industri, mengambil bahagian dalam pengambilan pekerja, penjenamaan & penyelesaian masalah/penggodam sumber orang ramai di Platform DataHack Global kami ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) dalam bidang seperti sebagai Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin , Kejuruteraan Data, Perlombongan Data dan Analitis Lanjutan, dan juga terlibat dalam perbincangan untuk berkongsi idea dan menyelesaikan masalah perniagaan berkaitan data untuk organisasi. Sepanjang 2 tahun yang lalu kami telah terlibat dalam lebih daripada 60 hackathon dengan beberapa syarikat global terkemuka di dunia & di India. Kami juga mempunyai platform khusus untuk kursus (https://trainings.analyticsvidhya.com/) yang dicipta oleh yang terbaik dalam sains data di mana anda boleh mendaftar dalam kursus dan mempertajam set kemahiran anda.

Privasi: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Syarat: https://www.analyticsvidhya.com/terms/