Data Science using R & Python offline tutorial for Android

Penerangan

Pasaran sains data, Pembelajaran Mesin dan Kepintaran Buatan sedang berkembang pesat.

Sains data pada asasnya menukar data berstruktur atau tidak berstruktur kepada pandangan, pemahaman dan pengetahuan menggunakan kaedah, proses dan algoritma saintifik.

R dan Python adalah bahasa pengaturcaraan yang paling biasa digunakan dalam Sains Data.

R ialah bahasa sumber terbuka percuma yang digunakan sebagai perisian statistik dan visualisasi. Ia boleh menangani data berstruktur (tersusun) dan separa berstruktur (separuh tersusun).

Untuk mempelajari R untuk sains data, kami merangkumi semua aspek seperti berikut:

pengenalan

Jenis Data dalam R

Pembolehubah dalam R

Operator dalam R

Kenyataan Bersyarat

Kenyataan gelung

Kenyataan Kawalan Gelung

Skrip R

Fungsi R

Fungsi Tersuai

Struktur Data

Vektor atom

Matriks

Tatasusunan

Faktor

Bingkai Data

Senaraikan

Import/Eksport Data Berikan nilai kepada struktur data

Manipulasi/Transformasi Data

Gunakan fungsi Base R

Pakej dplyr

Untuk Python yang kami bincangkan berikut -

Persediaan persekitaran dan Keperluan Python

Pengenalan dan Persediaan Persekitaran

Tugasan pembolehubah dalam Python

Jenis Data dalam Python

Struktur Data: Tuple

Struktur Data: Senarai

Struktur Data: Kamus (Dict)

Struktur Data: Set

Operator Asas: dalam

Operator Asas: + (tambah)

Operator Asas: * (darab)

Fungsi

Fungsi Urutan Terbina dalam dalam Python

Pernyataan Aliran Kawalan: jika, elif, else

Penyata Aliran Kawalan: untuk Gelung

Penyataan Aliran Kawalan: manakala Gelung

Pengendalian Pengecualian

Pengiraan Matematik dengan NumPy dalam Python

Jenis Tatasusunan

Atribut ndarray

Operasi Asas

Mengakses Elemen Tatasusunan

Salin dan Pandangan

Fungsi Universal (ufunc)

Manipulasi Bentuk

Penyiaran

Algebra Linear

Manipulasi Data dengan Panda

Kenapa Panda?

Struktur Data

Penciptaan Siri

Elemen Akses Siri

Operasi Vectorizing Siri

Penciptaan DataFrame

Melihat DataFrame

Mengendalikan Nilai yang Hilang

Operasi Data dengan Fungsi

Fungsi Statistik untuk Operasi Data

Operasi Data dengan GroupBy

Operasi Data: Menyusun

Operasi Data: Gabung, Pendua, Penggabungan

Operasi SQL dalam Pandas

Statistik adalah bahagian penting untuk memulakan pembelajaran dalam bidang ini.

Istilah yang digunakan dalam statistik adalah sangat pelik dan sukar difahami untuk pemula, jadi kami cuba sedaya upaya untuk menerangkan istilah ini dalam bahasa yang sangat mudah untuk lelaki peringkat Novis, Pertengahan atau Lanjutan dalam Sains Data, Pembelajaran Mesin, bidang AI.

Di sini kami merangkumi begitu banyak istilah yang digunakan dalam statistik seperti -

Hipotesis

Kaedah kuantitatif

Kaedah kualitatif

Pembolehubah bebas dan bersandar

Pembolehubah Peramal dan Hasil

Pembolehubah kategori

Pembolehubah binari

Pembolehubah nominal

Pembolehubah ordinal

Pembolehubah berterusan

Pembolehubah selang

Pembolehubah nisbah

Pembolehubah diskret

Pembolehubah yang mengelirukan

Ralat pengukuran

Kesahan dan Kebolehpercayaan

Dua kaedah pengumpulan data

Jenis variasi

Variasi yang tidak sistematik

Variasi sistematik

Taburan kekerapan

Min

Median

Mod

Serakan dalam pengagihan Data

Julat

Julat antara kuartil

Kuartil

Kebarangkalian

Sisihan piawai

Kelebihan paling penting aplikasi ini ialah bahan lengkap kecuali projek sampel tersedia di luar talian, bahagian projek sampel adalah dalam talian kerana kami terus menambahkannya secara tetap berasaskan web.

Pengkompil dalam talian pada peranti Mudah alih, anda boleh menulis kod pada mudah alih dan menjalankannya untuk melihat output.

Ujian/Peperiksaan Simulasi - Semak pengetahuan anda dalam Sains Data dengan mencuba peperiksaan simulasi ini, setiap soalan mempunyai 4 pilihan dan 1 jawapan yang betul.