| Jenis fail | APK |
|---|---|
| Versi | 1 |
| Penerbit | EngineeringApps |
| Tarikh pelepasan | 16 Mei 2020 |
| Tarikh ditambahkan | 16 Mei 2020 |
| Keperluan Os | Android |
| Keperluan | Requires Android 4.0 and up |
| Jumlah muat turun | 0 |
| Harga | $5.00 |
Penerangan
Aplikasi ini ialah buku panduan lengkap Perlombongan Data & Pergudangan Data yang merangkumi topik penting, nota, bahan, berita & blog mengenai kursus. Muat turun Apl sebagai bahan rujukan & buku digital untuk sains komputer, AI, sains data & program kejuruteraan perisian & kursus ijazah pengurusan perniagaan.
Aplikasi berguna ini menyenaraikan 200 topik dengan nota terperinci, gambar rajah, persamaan, formula & bahan kursus, topik tersebut disenaraikan dalam 5 bab. Aplikasi ini mesti ada untuk semua pelajar & profesional sains komputer & kejuruteraan.
Aplikasi ini menyediakan semakan pantas dan rujukan kepada topik penting seperti nota kad kilat terperinci, ia memudahkan & berguna untuk pelajar atau profesional untuk merangkumi sukatan pelajaran kursus dengan cepat sebelum peperiksaan atau temu duga untuk pekerjaan.
Jejaki pembelajaran anda, tetapkan peringatan, edit bahan kajian, tambah topik kegemaran, kongsi topik di media sosial.
Anda juga boleh membuat blog tentang teknologi kejuruteraan, inovasi, permulaan kejuruteraan, kerja penyelidikan kolej, kemas kini institut, pautan bermaklumat tentang bahan kursus & program pendidikan daripada telefon pintar atau tablet anda atau di http://www.engineeringapps.net/.
Gunakan aplikasi kejuruteraan yang berguna ini sebagai tutorial anda, buku digital, panduan rujukan untuk sukatan pelajaran, bahan kursus, kerja projek, berkongsi pandangan anda di blog.
Beberapa topik yang diliputi dalam apl ialah:
1. Pengenalan kepada perlombongan Data
2. Seni Bina Data
3. Gudang Data (DW)
4. Pangkalan Data Hubungan
5. Pangkalan Data Transaksi
6. Sistem Data dan Maklumat Lanjutan dan Aplikasi Lanjutan
7. Fungsi Perlombongan Data
8. Klasifikasi Sistem Perlombongan Data
9. Primitif Tugas Perlombongan Data
10. Integrasi Sistem Perlombongan Data dengan Sistem DataWarehouse
11. Isu Utama dalam Perlombongan Data
12. Isu prestasi dalam Perlombongan Data
13. Pengenalan kepada Praproses Data
14. Rumusan Data Deskriptif
15. Mengukur Penyebaran Data
16. Paparan Grafik Ringkasan Data Deskriptif Asas
17. Pembersihan Data
18. Data Bising
19. Proses Pembersihan Data
20. Penyepaduan dan Transformasi Data
21. Transformasi Data
22. Pengurangan Data
23. Pengurangan Dimensi
24. Pengurangan Numerositi
25. Pengelompokan dan Persampelan
26. Pendiskretan Data dan Penjanaan Hierarki Konsep
27. Penjanaan Hierarki Konsep untuk Data Kategori
28. Pengenalan kepada gudang Data
29. Perbezaan antara Sistem Pangkalan Data Operasi dan Gudang Data
30. Model Data Pelbagai Dimensi
31. Model Data Pelbagai Dimensi
32. Seni Bina Gudang Data
33. Proses Reka Bentuk Gudang Data
34. Seni Bina Gudang Data Tiga Peringkat
35. Alatan dan Utiliti Belakang Gudang Data
36. Jenis Pelayan OLAP: ROLAP berbanding MOLAP berbanding HOLAP
37. Pelaksanaan Gudang Data
38. Pergudangan Data kepada Perlombongan Data
39. Pemprosesan Analitik Dalam Talian kepada Perlombongan Analitik Dalam Talian
40. Kaedah untuk Pengiraan Kiub Data
41. Pengagregatan Tatasusunan Berbilang Arah untuk Pengiraan Kiub Penuh
42. Star-Cubing: Mengira Kiub Aisberg Menggunakan Struktur Pokok Bintang Dinamik
43. Pra-pengkomputeran Serpihan Shell untuk OLAP Dimensi Tinggi Pantas
44. Penerokaan Terdorong Kiub Data
45. Pengagregatan Kompleks pada Kebutiran Berbilang: Kiub Berbilang ciri
46. Induksi Berorientasikan Atribut
47. Induksi Berorientasikan Atribut untuk Pencirian Data
48. Pelaksanaan Induksi Berorientasikan Atribut yang Cekap
49. Perbandingan Kelas Perlombongan: Mendiskriminasikan Antara Kelas Berbeza
50. Corak yang kerap
51. Algoritma Apriori
52. Kaedah perlombongan set item yang cekap dan boleh skala
Setiap topik lengkap dengan gambar rajah, persamaan dan bentuk perwakilan grafik lain untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.
Perlombongan data & Pergudangan Data ialah sebahagian daripada sains komputer, kejuruteraan perisian, AI, kursus pendidikan Pembelajaran mesin & Pengkomputeran Statistik dan program ijazah pengurusan teknologi maklumat & perniagaan di pelbagai universiti.
