Machine Learning - Python & R In Data Science for Android APK

Penerangan

Kursus udemy penuh secara percuma.

Apa yang Anda Akan Belajar

Master Pembelajaran Mesin pada Python & R

Mempunyai intuisi yang hebat terhadap banyak model Pembelajaran Mesin

Buat ramalan yang tepat

Buat analisis yang kuat

Buat model Pembelajaran Mesin yang mantap

Cipta nilai tambah yang kukuh kepada perniagaan anda

Gunakan Pembelajaran Mesin untuk tujuan peribadi

Mengendalikan topik khusus seperti Pembelajaran Pengukuhan, NLP dan Pembelajaran Dalam

Mengendalikan teknik lanjutan seperti Pengurangan Dimensi

Ketahui model Pembelajaran Mesin yang hendak dipilih untuk setiap jenis masalah

Bina pasukan model Pembelajaran Mesin yang berkuasa dan ketahui cara menggabungkannya untuk menyelesaikan sebarang masalah

Penerangan

Berminat dalam bidang Pembelajaran Mesin? Maka kursus ini adalah untuk anda!

Kursus ini telah direka oleh dua Saintis Data profesional supaya kami boleh berkongsi pengetahuan kami dan membantu anda mempelajari teori yang kompleks, algoritma dan perpustakaan pengekodan dengan cara yang mudah.

Kami akan memandu anda langkah demi langkah ke Dunia Pembelajaran Mesin. Dengan setiap tutorial anda akan membangunkan kemahiran baharu dan meningkatkan pemahaman anda tentang subbidang Sains Data yang mencabar namun menguntungkan ini.

Kursus ini menyeronokkan dan menarik, tetapi pada masa yang sama kami menyelami pembelajaran Mesin secara mendalam. Ia disusun dengan cara berikut:

Bahagian 1 - Prapemprosesan Data

Bahagian 2 - Regresi: Regresi Linear Mudah, Regresi Linear Berganda, Regresi Polinomial, SVR, Regresi Pokok Keputusan, Regresi Hutan Rawak

Bahagian 3 - Pengelasan: Regresi Logistik, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Pengelasan Pokok Keputusan, Pengelasan Hutan Rawak

Bahagian 4 - Pengelompokan: K-Means, Pengelompokan Hierarki

Bahagian 5 - Pembelajaran Peraturan Persatuan: Apriori, Eclat

Bahagian 6 - Pembelajaran Pengukuhan: Keyakinan Atas Terikat, Persampelan Thompson

Bahagian 7 - Pemprosesan Bahasa Semulajadi: Model beg-of-words dan algoritma untuk NLP

Bahagian 8 - Pembelajaran Mendalam: Rangkaian Neural Buatan, Rangkaian Neural Konvolusi

Bahagian 9 - Pengurangan Dimensi: PCA, LDA, Kernel PCA

Bahagian 10 - Pemilihan & Peningkatan Model: Pengesahan Silang k-lipat, Penalaan Parameter, Carian Grid, XGBoost

Selain itu, kursus ini padat dengan latihan praktikal yang berdasarkan contoh kehidupan sebenar. Jadi bukan sahaja anda akan belajar teori, tetapi anda juga akan mendapat beberapa latihan praktikal membina model anda sendiri.

Dan sebagai bonus, kursus ini termasuk templat kod Python dan R yang boleh anda muat turun dan gunakan pada projek anda sendiri.

Untuk siapa kursus ini:

Sesiapa yang berminat dengan Pembelajaran Mesin.

Pelajar yang mempunyai sekurang-kurangnya pengetahuan sekolah menengah dalam matematik dan yang ingin mula belajar Pembelajaran Mesin.

Mana-mana orang peringkat pertengahan yang mengetahui asas pembelajaran mesin, termasuk algoritma klasik seperti regresi linear atau regresi logistik, tetapi ingin mengetahui lebih lanjut mengenainya dan meneroka semua bidang Pembelajaran Mesin yang berbeza.

Mana-mana orang yang tidak begitu selesa dengan pengekodan tetapi berminat dengan Pembelajaran Mesin dan ingin menggunakannya dengan mudah pada set data.

Mana-mana pelajar di kolej yang ingin memulakan kerjaya dalam Sains Data.

Mana-mana penganalisis data yang ingin meningkatkan tahap dalam Pembelajaran Mesin.

Mana-mana orang yang tidak berpuas hati dengan tugas mereka dan yang ingin menjadi seorang Saintis Data.

Mana-mana orang yang ingin mencipta nilai tambah kepada perniagaan mereka dengan menggunakan alatan Pembelajaran Mesin yang berkuasa.