Deep Learning with Python for Android

Penerangan

Matlamat aplikasi ini adalah untuk memperkenalkan peminat pembelajaran mendalam kepada penglihatan komputer, bermula daripada asas dan kemudian beralih kepada model pembelajaran mendalam yang lebih moden. Pembelajaran mendalam untuk aplikasi penglihatan Komputer akan merangkumi pengecaman imej dan video, termasuk klasifikasi dan anotasi imej, pengecaman objek dan carian imej, pelbagai teknik pengesanan objek, anggaran gerakan, penjejakan objek dalam video, pengecaman tindakan manusia, dan akhirnya penggayaan imej, penyuntingan dan penjanaan imej baharu. Dalam projek kursus, pelajar akan belajar cara membina sistem pengecaman muka dan manipulasi untuk memahami mekanik dalaman teknologi ini, mungkin yang paling terkenal dan sering ditunjukkan dalam filem dan rancangan TV contoh penglihatan komputer dan AI.

Topik Khusus Utama:

Apakah Pembelajaran Dalam?.

Asas Imej.

Asas Klasifikasi Imej.

Set Data untuk Pengkelasan Imej.

Memupuk Persekitaran Pembangunan Anda

Buat Kelas Imej Pertama.

Pembelajaran Berparameter

Kaedah Pengoptimuman dan Regularisasi.

Asas Rangkaian Neural.

Rangkaian Neural Konvolusi.

Melatih CNN Pertama Anda.

Menyimpan dan Memuatkan Model Anda

LeNet: Mengenal Digit Tulisan Tangan.

MiniVGGNet: Melangkah Lebih Dalam dengan CNN

Penjadual Kadar Pembelajaran.

Spot Undertting dan Overtting.

Model Pemeriksaan.

Mengvisualisasikan Seni Bina Rangkaian.

Contoh Konsep dan Amalan Penglihatan Komputer

CNN yang luar biasa untuk Klasik.

Topik teras pengaturcaraan Python.

Contoh Kod Python Topik Sains Data.

Pembelajaran Mesin dengan contoh Kod.