R Project 3.3.3

Projek R: Sistem Pengiraan Statistik dan Grafik Komprehensif

Jika anda sedang mencari sistem pengiraan statistik dan grafik yang berkuasa, R Project ialah penyelesaian yang sempurna untuk anda. Dibangunkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman di University of Auckland, New Zealand, R ialah perisian sumber terbuka yang telah mendapat populariti besar dalam kalangan ahli statistik, penganalisis data, penyelidik dan pembangun di seluruh dunia.

R menyediakan bahasa ditambah persekitaran masa jalan dengan grafik, penyahpepijat, akses kepada fungsi sistem tertentu dan keupayaan untuk menjalankan program yang disimpan dalam fail skrip. Reka bentuk perisian telah banyak dipengaruhi oleh dua bahasa sedia ada: Becker, Chambers & Wilks' S (lihat Apakah S?) dan Skim Sussman. Walaupun bahasa yang terhasil sangat serupa dalam rupa dengan S, pelaksanaan asas dan semantik diperoleh daripada Skim.

Teras R ialah bahasa komputer yang ditafsirkan yang membolehkan percabangan dan gelung serta pengaturcaraan modular menggunakan fungsi. Kebanyakan fungsi yang boleh dilihat oleh pengguna dalam R ditulis dalam R itu sendiri. Adalah mungkin bagi pengguna untuk berantara muka dengan prosedur yang ditulis dalam bahasa C/C++ atau FORTRAN untuk kecekapan.

R menawarkan rangkaian luas prosedur statistik yang boleh digunakan untuk analisis data seperti model regresi linear (LM), model linear umum (GLM), model kesan campuran (MEM), analisis siri masa (TSA), analisis survival (SA). ) dalam kalangan yang lain. Selain itu ia juga menyediakan keupayaan grafik yang termasuk taburan, graf garis, carta bar, histogram dll.

Salah satu kelebihan paling ketara menggunakan Projek R berbanding pakej perisian statistik lain seperti SAS atau SPSS ialah fleksibilitinya. Pengguna boleh menyesuaikan analisis mereka dengan mudah mengikut keperluan khusus mereka dengan menulis kod mereka sendiri atau memasang pakej tambahan daripada CRAN - Rangkaian Arkib R Komprehensif - yang mengandungi beribu-ribu pakej sumbangan pengguna meliputi pelbagai bidang seperti kewangan, biologi, sains sosial dll.

Satu lagi kelebihan menggunakan Projek R berbanding pakej perisian komersial lain seperti SAS atau SPSS ialah keberkesanan kosnya. Memandangkan ia adalah perisian sumber terbuka, sesiapa sahaja boleh memuat turunnya secara percuma tanpa sebarang bayaran pelesenan tidak seperti perisian komersil di mana seseorang perlu membayar jumlah yang banyak hanya untuk menggunakannya.

Lebih-lebih lagi kerana ia adalah sumber terbuka sentiasa ada ruang untuk penambahbaikan melalui sumbangan komuniti. Ini bermakna pengguna boleh menyumbangkan peningkatan kod atau pembetulan pepijat kembali ke dalam projek menjadikannya lebih baik dari semasa ke semasa.

Selain kos efektif, fleksibel, boleh disesuaikan dan sentiasa bertambah baik melalui sumbangan komuniti; kelebihan lain yang ditawarkan oleh alat ini terletak pada keupayaannya untuk mengendalikan set data yang besar dengan cekap. Dengan peningkatan jumlah data yang dijana setiap hari merentas pelbagai industri daripada penjagaan kesihatan hingga kewangan; mengendalikan set data yang besar dengan cekap menjadi penting. Dan ini di mana alatan seperti Hadoop dimainkan tetapi walaupun begitu ia memerlukan pengetahuan khusus manakala dengan alat seperti R tidak memerlukan sebarang pengetahuan khusus menjadikannya boleh diakses walaupun untuk pemula.

Tambahan pula kerana kebanyakan organisasi telah melabur banyak pada pangkalan data seperti Oracle SQL Server MySQL dll; menyepadukan pangkalan data ini dengan alat seperti Hadoop menjadi sukar manakala menyepadukannya dengan alat seperti R menjadi lebih mudah kerana keserasiannya dengan pangkalan data ini sekali gus menjadikan pengekstrakan data lebih mudah berbanding sebelum ini.

Kesimpulannya jika anda sedang mencari alat pengiraan statistik komprehensif yang menawarkan kebolehubahsuaian keberkesanan kos penambahbaikan berterusan melalui sumbangan komuniti yang cekap mengendalikan keserasian set data yang besar dengan pangkalan data popular, maka tidak perlu mencari lebih jauh daripada "R Project"!