NXG Logic Instructor 1.0

Pengajar Logik NXG: Perisian Pendidikan Terbaik untuk Pensyarah Biostatistik

Sebagai pensyarah biostatistik, anda tahu bahawa cabaran terbesar semasa bersyarah ialah mengatasi jumlah bahan yang diperlukan. Ini termasuk kertas edaran, kuiz, peperiksaan, nota untuk pelajar dan kunci pemarkahan untuk pembantu pengajar (TA). Mencipta semua bahan ini boleh memakan masa dan membebankan. Di situlah Pengajar Logik NXG masuk.

Pengajar Logik NXG ialah sistem berasaskan Windows yang direka khusus untuk mencipta bahan pengajaran dan penggredan untuk bersyarah dalam bidang biostatistik. Dengan Pengajar, anda boleh membuat nota kuliah, slaid kuliah, tugasan kerja rumah, peperiksaan dan kuiz dengan penyelesaian yang berkesan (kunci penggredan). Perisian ini sesuai untuk sesiapa sahaja yang ingin menyelaraskan proses pengajaran mereka sambil tetap menyediakan kandungan pendidikan berkualiti tinggi.

Pengajar merangkumi pelbagai topik yang berkaitan dengan biostatistik. Ia termasuk teori kebarangkalian yang merangkumi konsep asas seperti ruang sampel dan peristiwa; kebarangkalian bersyarat; Peraturan Bayes; pembolehubah rawak diskret termasuk taburan binomial; pembolehubah rawak berterusan termasuk taburan normal; 2- dan k-sampel ujian parametrik bebas dan berpasangan seperti ujian-t atau ujian ANOVA; ujian bukan parametrik seperti ujian jumlah pangkat Wilcoxon atau ujian Kruskal-Wallis; kovarians antara dua pembolehubah rawak; Pekali korelasi Pearson yang mengukur perkaitan linear antara dua pembolehubah selanjar; Pekali korelasi pangkat Spearman yang mengukur perkaitan monotonik antara dua pembolehubah ordinal atau satu pembolehubah ordinal dengan satu pembolehubah selanjar; regresi linear mudah yang memodelkan hubungan antara dua pembolehubah selanjar menggunakan persamaan garis lurus y=mx + b; regresi linear berganda yang memodelkan hubungan antara lebih daripada dua pembolehubah selanjar menggunakan persamaan y=b0 + b1x1 + b2x2 +. ..+ bkxk; regresi logistik yang memodelkan pembolehubah tindak balas binari menggunakan peramal yang mungkin kategori atau berangka; diagnostik regresi yang menyemak andaian yang dibuat oleh model statistik dipenuhi oleh data yang digunakan untuk menyesuaikannya; analisis kuasa yang menentukan bilangan subjek yang diperlukan untuk mengesan kesan saiz tertentu dengan tahap keertian tertentu.

Output pengajar adalah dalam format LaTeX2e. LaTeX2e ialah sistem penyediaan dokumen yang digunakan secara meluas dalam akademik kerana ia menghasilkan tetapan taip berkualiti tinggi terutamanya persamaan matematik. Oleh itu memerlukan penggunaan program tata huruf matematik LateX2e seperti TeXstudio atau Overleaf.

Dengan antara muka mesra pengguna Pengajar Logik NXG dan ciri komprehensif yang ditetapkan di hujung jari anda - mencipta bahan pengajaran tidak pernah semudah ini! Sama ada anda baru untuk mengajar biostatistik atau mempunyai pengalaman bertahun-tahun - perisian ini akan membantu anda menjimatkan masa sambil tetap menyampaikan kandungan pendidikan yang terbaik.

Ciri-ciri utama:

- Buat nota kuliah

- Buat slaid kuliah

- Buat tugasan kerja rumah

- Buat peperiksaan

- Buat kuiz dengan penyelesaian yang berkesan (kunci penggredan)

- Meliputi teori kebarangkalian

- Meliputi pilihan

- Meliputi pilih atur

- Meliputi set

- Meliputi peraturan Bayes

- Meliputi pengedaran Binomial (tepat/sekurang-kurangnya/paling banyak)

-Meliputi pengedaran Poisson (tepat/sekurang-kurangnya/paling banyak)

-Meliputi taburan normal

-Meliputi 2 sampel ujian kesamarataan parametrik bebas

-Meliputi k-sampel ujian kesamaan parametrik bebas

-Meliputi ujian kesamarataan parametrik berpasangan 2 sampel

-Meliputi ujian k-sampel berpasangan parametrik kesamarataan

-Meliputi 2-sampel bebas-parametrik kesamaan-median/wilcoxon-rank-sum-ujian

-Meliputi k-sampel bebas-parametrik kesamaan-median/kruskal-wallis-ujian

Pengiraan kovarians

Pengiraan korelasi Pearson

Pengiraan korelasi pangkat Spearman

Pemodelan regresi linear mudah

Pemodelan regresi linear berbilang

Pemodelan regresi logistik

Diagnostik regresi

Analisis kuasa

Format output: LaTeX

Keperluan Sistem:

Sistem Pengendalian: Windows XP/Vista/7/8/10.

RAM: Minimum 512 MB.

Pemproses: Pemproses Intel Pentium IV mencatatkan kelajuan minimum 1 GHz.

Ruang Cakera Keras Diperlukan: Ruang kosong minimum yang diperlukan pada pemacu cakera keras hendaklah sekitar 100 MB.

Kesimpulan:

Jika anda sedang mencari penyelesaian perisian yang mudah digunakan lagi komprehensif yang akan membantu anda mencipta bahan pengajaran dengan cepat tanpa mengorbankan kualiti - jangan cari lagi daripada Pengajar Logik NXG! Dengan antara muka mesra pengguna dan set ciri yang luas merangkumi segala-galanya daripada teori kebarangkalian asas melalui kaedah statistik lanjutan seperti regresi logistik - perisian ini mempunyai segala-galanya yang diperlukan oleh pendidik apabila tiba masanya untuk mengajar biostatistik dengan berkesan. Jadi kenapa tunggu? Muat turun salinan anda hari ini!