SVD-Based Face Recognition

Penerangan

Pengecaman muka berasaskan unjuran telah dikaji secara meluas sepanjang dua dekad yang lalu. Salah satu masalahnya ialah memerlukan ruang storan yang besar untuk menyimpan ciri muka yang diperolehi daripada muka latihan. Kami mencadangkan sistem perolehan muka berasaskan SVD yang memerlukan kurang memori daripada pendekatan PCA, 2DPCA, Fisher dan 2DFisher. Algoritma yang diuji pada pangkalan data muka ORL (AT&T) yang terkenal, terdiri daripada 400 112 x 92 imej muka tahap kelabu yang disumbangkan sama oleh 40 subjek, mencapai 97.5% kadar pengecaman perolehan semula.