Sentiment Analysis for Android APK
| Jenis fail | APK |
|---|---|
| Versi | 2.0.0 |
| Penerbit | Drunk Developer |
| Tarikh pelepasan | 12 Okt 2020 |
| Tarikh ditambahkan | 12 Okt 2020 |
| Keperluan Os | Android |
| Keperluan | Requires Android 4.1 and up |
| Jumlah muat turun | 0 |
| Harga | Free |
Penerangan
Aplikasi Analisis Sentimen percuma berfungsi dengan memeriksa perkataan individu dan urutan perkataan pendek (n-gram) dan membandingkannya dengan model kebarangkalian. Model kebarangkalian dibina pada set ujian pra-label ulasan filem IMDb. Ia juga boleh mengesan penolakan dalam frasa, iaitu frasa "tidak buruk" akan diklasifikasikan sebagai positif walaupun mempunyai dua perkataan individu dengan sentimen negatif.
Ketepatan dan Ketulenan
Apl Analisis Sentimen adalah berdasarkan kerja penyelidikan "Klasifikasi sentimen yang pantas dan tepat menggunakan model Naive Bayes yang dipertingkatkan" yang dikendalikan oleh Vivek Narayanan, Ishan Arora dan Arjun Bhatia di Universiti Cornell tersedia di https://arxiv.org/abs/1305.6143.
Dasar Privasi
Tiada data peribadi lain yang berkaitan dengan anda (seperti nama pengguna atau alamat e-mel) diperlukan. Apl itu tidak akan mengumpul sebarang maklumat peribadi anda dan juga tidak berkongsi tingkah laku pengguna dengan orang lain menurut Dasar Privasi dan Kuki, tersedia di https://www.drunkdeveloper.com/privacy.
Syarat Penggunaan
Sila ambil perhatian bahawa dengan menggunakan aplikasi, anda menerima Syarat Penggunaan kami, tersedia di https://www.drunkdeveloper.com/terms.
Penafian
Kandungan dalam apl tidak disokong oleh Pembangun Drunk, dan menggunakan kandungan yang tersedia secara bebas dan umum dalam talian. Kredit yang betul diberikan kepada pengeluar asal kandungan tersebut. Semua tanda dagangan yang disebut adalah milik pemiliknya, jenama pihak ketiga, nama produk, nama dagangan, nama korporat dan nama syarikat yang disebut mungkin merupakan tanda dagangan pemilik masing-masing atau tanda dagangan berdaftar syarikat lain dan digunakan untuk tujuan penjelasan dan untuk faedah pemilik, tanpa membayangkan pelanggaran undang-undang hak cipta.